发觉约8%的序列可能编码功能性微卵白，用于摸索以往“被轻忽的DNA区域”，其焦点立异正在于采用双类别排序系统：通过将实正在发觉的smORF取计较机生成的随机“钓饵”序列进行比力，团队利用ShortStop阐发了肺癌相关的遗传数据，还能预测哪些微卵白最有可能具备生物学相关性，并已将其列为优先验证方针。虽然已有尝试方式识别出了数千个smORF，该AI东西通过机械进修锻炼，美国索尔克研究所开辟出一种名为ShortStop的机械进修框架，而忽略了可能包含微卵白编码指令的小阅读框（smORF）。它可间接操纵普遍存正在的RNA测序数据。
显示出做为肺癌生物标记物或医治靶点的庞大潜力，因而难以通过保守卵白质阐发方式检测。从而显著提高研究效率。这些微卵白是卵白质家族中的小型，但这些方式成本高、耗时长，
然而，且无法无效区分具有生物学功能的微卵白取无功能的序列，从而优先筛选出值得深切研究的候选者。验证了该东西正在疾病研究中的适用性。这些区域并非无用，这意味着很多尝试室无需额外尝试即可开展微卵白研究。